تسجيل جديد

سجّل في منصّة Goask لطرح الأسئلة والإجابة على أسئلة الأشخاص والتواصل مع أشخاص خبراء في نفس مجالك المهني.



نسيت كلمة المرور

فقدت كلمة المرور الخاصة بك؟ لا بأس! فقط ادخل بريدك الالكتروني ليتسنّى لك تعيين كلمة مرور جديدة.

يجب تسجيل الدخول لتستطيع إضافة سؤال.


علم البيانات والذكاء الإصطناعي

علم البيانات والذكاء الإصطناعي

ما هو علم البيانات؟

علم البيانات هو التكنولوجيا السائدة الحالية التي غزت الصناعات في جميع أنحاء العالم لقد أحدث ثورة صناعية رابعة في العالم اليوم هذا نتيجة لمساهمة الانفجار الهائل في البيانات والحاجة المتزايدة للصناعات إلى الاعتماد على البيانات لإنشاء منتجات أفضل لقد أصبحنا جزءًا من مجتمع يحركه البيانات أصبحت البيانات حاجة ماسة للصناعات التي تحتاج إلى بيانات لاتخاذ قرارات دقيقة.

يتضمن علم البيانات مختلف المجالات الأساسية مثل الإحصاء والرياضيات والبرمجة لذلك، يجب على عالم البيانات أن يكون بارعًا فيها من أجل فهم الاتجاهات والأنماط في البيانات هذا الشرط الثقيل من المهارات يمنح علوم البيانات منحنى تعليميًا حادًا.

تتضمن الخطوات والإجراءات المختلفة في علم البيانات استخراج البيانات ومعالجتها وتصورها والحفاظ عليها للتنبؤ بحدوث الأحداث المستقبلية يجب أن يكون لدى عالم البيانات أيضًا معرفة جيدة بخوارزميات التعلم الآلي.

تتطلب الصناعات علماء بيانات لمساعدتهم على اتخاذ القرارات الضرورية التي تعتمد على البيانات إنها تساعد الصناعات على تقييم أدائها وتقترح أيضًا التغييرات اللازمة لتعزيز أدائها. كما أنها تساعد فريق تطوير المنتجات على تصميم المنتجات التي تجذب العملاء من خلال تحليل سلوكهم.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي هو الذكاء الذي تمتلكه الآلات تم تصميمه على غرار الذكاء الطبيعي الذي يمتلكه الحيوانات والبشر يستخدم الذكاء الاصطناعي الخوارزميات لأداء إجراءات مستقلة. تشبه هذه الإجراءات المستقلة تلك التي تم تنفيذها في الماضي والتي كانت ناجحة.

تم توفير العديد من خوارزميات الذكاء الاصطناعي التقليدية بشكل صريح،، فإن خوارزميات الذكاء الاصطناعي المعاصرة مثل التعلم العميق تفهم الأنماط وتجد الهدف المضمن في البيانات. يستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا العديد من مبادئ هندسة البرمجيات لتطوير حلول للمشاكل الحالية.

في الآونة الأخيرة، يستفيد العديد من عمالقة التكنولوجيا الكبرى مثل Google و Amazon و Facebook من الذكاء الاصطناعي لتطوير أنظمة مستقلة وأشهر مثال على ذلك هو برنامج AlphaGo من Google. هزم نظام اللعب Go المستقل هذا Ke Jie، لاعب AlphaGo المحترف رقم 1 في العالم. استفاد AlphaGo من الشبكات العصبية الاصطناعية التي تم تصميمها على غرار الخلايا العصبية البشرية التي تتعلم المعلومات بمرور الوقت وتنفذ الإجراءات.

كيف يختلف الذكاء الاصطناعي عن علم البيانات؟

لنبدأ في استكشاف علوم البيانات مقابل الذكاء الاصطناعي من خلال النقاط التالية –

1. قيود الذكاء الاصطناعي المعاصر

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات بالتبادل لكن هناك اختلافات معينة بين المجالين الذكاء الاصطناعي المعاصر المستخدم في العالم اليوم هو “الذكاء الاصطناعي الضيق”. في ظل هذا الشكل من الذكاء، لا تتمتع أنظمة الكمبيوتر بالاستقلالية والوعي الكامل مثل البشر بدلاً من ذلك، فهم قادرون فقط على أداء المهام التي تم تدريبهم عليها على سبيل المثال، قد يتمكن AlphaGo من هزيمة بطل Go رقم 1 في العالم، لكنه لن يعرف أنه يلعب لعبة AlphaGo. أي ليس لديها عقل واع.

2. علم البيانات هو إجراء شامل لتحليل ودراسة البيانات.

عالم البيانات مسؤول عن اتخاذ القرارات التي تفيد الشركات علاوة على ذلك، يختلف دور عالم البيانات باختلاف الصناعة في الأدوار والمسؤوليات اليومية لعالم البيانات، فإن المطلب الرئيسي هو المعالجة المسبقة للبيانات، أي إجراء تنظيف البيانات وتحويلها ثم يحلل الأنماط في البيانات ويستخدم تقنيات التصور لرسم الرسوم البيانية التي تؤكد الإجراءات التحليلية ثم يطور نماذج التنبؤ التي تجد احتمالية حدوث الأحداث المستقبلية

3. الذكاء الاصطناعي هو أداة لعالم البيانات

بالنسبة لعالم البيانات،الذكاء الاصطناعي هو أداة أو إجراء يقع هذا الإجراء في مقدمة المنهجيات الأخرى المستخدمة لتحليل البيانات يتم مقارنة هذا بشكل أفضل من خلال التسلسل الهرمي حيث يمثل كل مكون من مكونات الهرم عملية بيانات يتم تنفيذها بواسطة عالم البيانات.

تسلط الأدوار والمتطلبات المختلفة للشركة الضوء أيضًا على الاختلافات الرئيسية بين الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. على سبيل المثال، تتطلب العديد من الشركات مناصب ذكاء اصطناعي خالصة مثل عالم التعلم العميق ومهندس التعلم الآلي وعالم البرمجة اللغوية العصبية وما إلى ذلك هذه المتطلبات في الغالب لتطوير المنتجات التي تعيش وتتنفس في الذكاء الاصطناعي تتطلب العديد من هذه الأدوار أدوات علوم البيانات مثل R و Python لأداء عمليات البيانات المختلفة ولكنها تتطلب أيضًا خبرة إضافية في علوم الكمبيوتر.

من ناحية أخرى، يساعد عالم البيانات الشركة والشركات على اتخاذ قرارات دقيقة تعتمد على البيانات عالم البيانات مسؤول عن استخراج البيانات باستخدام استعلامات SQL وتنظيف مختلف الحالات الشاذة في البيانات، وتحليل الأنماط في البيانات، وتطبيق النماذج التنبؤية لتوليد رؤى مستقبلية علاوة على ذلك، بناءً على المتطلبات، يستخدم عالم البيانات أيضًا أدوات الذكاء الاصطناعي مثل خوارزميات التعلم العميق التي تؤدي تصنيفًا وتوقعًا صارمين للبيانات.

علم البيانات مقابل الذكاء الاصطناعي 

1- الفرق الرئيسي علم البيانات هو عملية شاملة تتضمن المعالجة المسبقة والتحليل والتصور والتنبؤ من ناحية أخرى، فإن الذكاء الاصطناعي هو تنفيذ نموذج تنبؤي للتنبؤ بالأحداث المستقبلية.

2- يتكون علم البيانات من تقنيات إحصائية مختلفة بينما يستخدم الذكاء الاصطناعي خوارزميات الكمبيوتر.

3- الأدوات المستخدمة في علوم البيانات هي أكثر بكثير من تلك المستخدمة في الذكاء الاصطناعي وذلك لأن Data Science تتضمن خطوات متعددة لتحليل البيانات وتكوين رؤى منها.

4- يتعلق علم البيانات بإيجاد الأنماط المخفية في البيانات يتعلق الذكاء الاصطناعي بنقل الاستقلالية إلى نموذج البيانات.

5- باستخدام Data Science، نبني نماذج تستخدم الرؤى الإحصائية من ناحية أخرى، فإن الذكاء الاصطناعي مخصص لبناء نماذج تحاكي الإدراك والفهم البشري.

ملخص:

في علم البيانات هذا مقابل الذكاء الاصطناعي، تعرفنا على المصطلحين المستخدمين بالتبادل. الذكاء الاصطناعي هو مجال واسع لا يزال غير مستكشف إلى حد كبير علم البيانات هو مجال يستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء تنبؤات ولكنه يركز أيضًا على تحويل البيانات للتحليل والتصورات لذلك، في النهاية، نستنتج أنه في حين أن علم البيانات هو وظيفة تقوم بتحليل البيانات، فإن الذكاء الاصطناعي هو أداة لإنشاء منتجات أفضل ونقلها باستقلالية.

آخر المقالات

‫اضف تعليق